2026年上半年，江西全省生态环境部门共查办行政处罚案件647起，同比增长41.9％；移送行政拘留、涉嫌环境污染犯罪案件48起，同比增幅71％，对数据造假、恶意排污等严重环境违法行为的打击力度持续加大。
刚性执法力度不断加大，柔性执法也同步落地。同期，江西全省办理不予行政处罚案件118起，免罚金额达5293万元，免罚金额同比增长274％。
两组数据的背后，是江西生态环境部门对执法方式的一次深刻变革：通过智慧执法监管模式，精准区分恶意违法与轻微过失，既依法严惩主观恶意明显、环境危害大的违法行为，也为及时改正、危害较轻的企业提供容错空间，实现严格规范公正文明执法。
近年来，江西省生态环境厅以数字化改革为抓手，建设全省一体化生态环境数据底座，创新打造“感知＋认知”双引擎智慧执法监管平台（以下简称平台），着力破解监管对象多、基层执法力量不足、隐蔽违法难发现等难题，推动生态环境执法从“凭经验巡查”向“靠数据研判”转变。
异常数据露出马脚，AI识破隐蔽违法
“没有明显的超标数值，并不代表企业排污一定合规；检测报告盖着合格印章，也不代表机动车尾气检测真实有效。”江西省生态环境厅执法局局长王伟告诉记者。
今年以来，江西依托智慧执法监管平台查处两起较为典型的隐蔽环境违法案件。违法线索并非来自传统的超标报警，而是隐藏在看似“正常”的数据中。
今年4月，赣江新区一家医废处置中心2号废气排口的监测数据触发平台预警。经平台模型分析，此点位氯化氢小时浓度长期保持稳定，数据波动极小，变异系数仅为0.1％。
单看污染物浓度，相关数据并未超过排放标准，似乎没有异常。然而，正是这种不合常理的“恒定数值”，引起了平台警觉。
平台随即启动多源数据交叉核验，同步调取企业生产工况、监测设备运行等信息。对比结果显示，其他监测数据均存在正常波动，唯独氯化氢浓度近乎“纹丝不动”。平台进一步关联企业近半年10次设备故障记录以及4天内12次同类稳定数据预警，逐步勾勒出异常排污风险画像，生成红色高风险预警，并向执法人员推送现场核查方案。
执法人员到达现场后，按照平台提示对监测仪器进行校核，发现校准功能已经失效。经调查，运维人员自今年3月起未按照规范要求定期进行仪器校准，故障仪器持续产生异常稳定的监测数据。目前，这家涉事企业和运维单位均已被立案查处。
如果说这条违法线索藏在“一动不动”的数据中，赣州安远县一家机动车检测机构的问题，则隐藏在一张盖着合格印章的检测报告里。
今年3月，一辆老旧国三柴油货车完成检测并取得合格报告，人工核查未发现明显异常。平台对检测波形进行智能解析时，却发现车辆扭矩数据出现断崖式下跌，降幅远超正常范围。
随后，平台将检测波形与设备台账、标准波形等信息进行比对，经大模型综合研判，认为底盘测功机传动部件可能存在老化问题。现场核查发现，设备同步带已经磨损并出现打滑，造成检测数据失真。这家机构因涉嫌出具虚假报告被立案查处。
“这两起案件有一个共同特点：依靠传统人工巡查或者单一指标报警，很难及时识别违法问题。只有打通不同领域的数据链，开展多维比对和智能研判，才能透过表象，发现真正有价值的违法线索。”王伟说。
汇聚280亿条数据，打破监管信息壁垒
多源数据能够交叉验证，离不开统一、坚实的数据底座。
针对过去生态环境监管信息分散在不同业务系统、数据标准不一、难以联动分析等问题，江西统筹建设省级生态环境一体化数据仓库，打通省内外30余个业务系统，归集排污许可、污染源自动监测、固废危废管理、机动车移动源监管、环评审批、群众信访举报、生产工况用电以及厂区视频监控等数据。
截至目前，平台已汇集483张数据库表，累计存储数据280亿条，日均新增监测、执法、企业台账等数据超过1000万条。全省1258台一线执法记录仪的数据已接入平台，实现现场执法信息同步留存、全过程可追溯。
“过去，不同系统之间存在‘数据语言不通’的问题。为此，平台统一企业信用编码、监测点位编码、污染物分类标准等核心规范，从源头上统一数据口径。”江西省生态环境厅执法局二级调研员刘军介绍。
在标准化数据资源基础上，江西探索构建“感知—认知”双引擎架构，形成“异常识别—智能研判—精准执法—闭环迭代”的工作链条。
其中，“感知”引擎围绕污染源管控、环境质量监测和环境行政管理三大领域，设置200余个细分研判模型，持续抓取排放浓度、生产工况、检测波形和监控画面等信息，自动筛查异常线索。
“认知”引擎则以大模型为支撑，关联生态环境法律法规、行业标准和典型处罚案卷等知识，对异常线索进行综合分析和风险分级，并生成针对性现场检查建议，为执法人员明确核查重点、取证要求和法律适用方向。
尤为关键的是，平台形成了闭环迭代机制：一线执法人员将现场核查情况和案件处理结果全部回传系统，用于持续优化研判规则和算法模型。环境监管由过去主要依靠固定数值阈值报警，逐步转向识别数据关联关系和异常变化逻辑。
AI嵌入执法全流程，基层办案更加规范
智慧执法的作用，不仅体现在发现线索环节。从执法检查前的资料准备，到现场核查取证，再到文书制作和案卷评查，人工智能正在嵌入江西生态环境执法全流程。
“过去外出检查，重点查什么、证据怎么固定，很大程度上依靠个人经验。不同执法人员的能力和习惯不同，还可能出现漏查点位、遗漏取证要点等问题，单是前期整理企业资料就要花费大半天。”新余市生态环境保护综合执法支队执法科工作人员何刚说。
如今，平台依托企业全生命周期环保数据，自动生成企业环保画像，集中显示生产工艺、排污特征、历史整改记录和违法风险等级等信息，并根据企业行业类别和风险特征，生成通用检查清单和个性化检查事项，标明相应的取证标准和证据留存要求。
执法人员出发前即可掌握企业基本情况和风险重点，现场核查由“全面撒网”转向“靶向核查”。
到达企业后，移动端AI执法助手成为一线人员的“随身参谋”。通过移动终端，执法人员可以调取企业环保档案、排污许可、历年监测数据及整改记录。系统还可根据检查进度，提示潜在风险点和核查方向，辅助生成询问提纲。现场询问笔录、勘查记录和影像资料同步归档，减少重复录入，提高取证规范性。
“过去手写笔录、手动整理材料占用大量时间，稍有疏忽就可能出现文书不规范、证据记录不完整等问题，耽误办案进度。”九江市生态环境保护综合执法支队执法二科工作人员程建雄说。
现在，现场核查结束后，AI系统还可以辅助开展文书制作和案卷评查，对案件事实、证据材料、执法程序及法律适用进行检查，及时提示缺项和风险点，为规范基层执法、统一办案尺度提供支撑。
数据驱动、AI赋能的智慧执法模式，正在转化为江西生态环境治理的实际成效：一方面，对数据造假、恶意排污等行为精准识别、依法查处；另一方面，对违法行为轻微、及时改正且危害后果较小的情形依法审慎处理，让执法既有力度，也有温度。
《中华人民共和国生态环境法典》将于2026年8月15日起施行。江西省生态环境厅相关负责人表示，将继续完善全域数据融合体系，迭代升级AI智能研判模型，健全非现场监管、智能预警和执法全过程监督机制，以数字技术推动生态环境治理现代化，更好地守护赣鄱大地的绿水青山。