生态环境数智化应用场景比赛优秀案例|数智驱动“一江一河”精细化治理,打造上海水域生态保洁新模式

2026-03-12 上海环境

为深入贯彻“人工智能+”发展战略,以数智赋能破解生态环境治理痛点难点,市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”,产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个。即日起,将分期连载获奖场景,今日刊载的是三等奖获奖案例。



数智驱动“一江一河”精细化治理

打造上海水域生态保洁新模式


上海水域环境发展有限公司

一、场景简介

随着“一江一河”世界级滨水区建设提速,水域保洁正从“粗放型整治”向“精细化养护”转型,但三大痛点制约发展:一是感知手段滞后,问题发现依赖船巡、步巡及12345投诉信息反馈,覆盖盲区大、响应滞后,无法实现早期预警;二是调度决策缺乏科学指导,高度依赖个人经验,多采用固定路线与定期整治,缺乏对垃圾类别、数量与动态的科学研判;三是装备适配不足,现有大型保洁船适用于大规模集中整治,难以高效应对零星、分散的轻量化垃圾,响应灵活性不足反而制约保洁质量。

本场景围绕“精细化、精准化”目标,构建“感知预测—智慧调度—作业处置”全链条智慧水域保洁新模式,实现水域垃圾从发现到处置的全流程智慧化管理,全面提升水环境治理现代化水平。


二、技术方案

本场景从“监测、决策、执行”三个维度,打造“水陆空”一体化智慧治理体系。


“感知预测—智慧调度—作业处置”水域治理新模式


(一)构建“水域数字神经网络”

采集黄浦江徐浦大桥至卢浦大桥示范区内的岸基视频监控、无人机航拍等影像数据,对接水文气象传感器、闸口监测数据,构建统一数据标准和专题数据库,形成全域全时感知的数据基底。


(二)打造“AI双脑引擎”

开发两大核心算法:一是高精度水面垃圾识别模型,整合岸基摄像头、船载摄像头、无人机等多源异构影像,结合深度学习和注意力机制,实现实时精准识别;二是迁移轨迹预测模型,研究水流、风场等多物理场耦合作用,建立污染物迁移仿真模型,预判漂移轨迹。双模型协同,为智能调度提供“目标是什么、在哪里、去何处”的关键研判。


(三)组建“智慧保洁装备集群”

研发三类智慧适配装备:多模式无人机(巡查无人机搭载高清摄像头实时回传影像,抓取无人机配备自适应抓夹聚焦水面及滩涂零星垃圾的打捞);两栖作业船(优化辅具和强化履带设计,实现浅滩近岸高效作业);水面垃圾箱(有动力型在码头等易接电区域自动收集,无动力型利用文丘里效应及太阳能在无电区域持续工作)。三类装备通过平台智能调度,构成“巡查—抓取—打捞—收集”全链路立体作业体系。


(四)开发“一体化指挥中枢”

建设智慧化决策云平台,集成数据融合与迁移预测、智能工单与调度、全流程闭环管理三大功能,实现从感知预测到智慧调度再到作业处置的数字化自动化管控。


智能调度决策平台


三、应用成效

经济效益显著。有指向性的精准作业替代部分无效航扫,显著降低人力与能耗成本;大面积滩涂区域通过无人机及两栖船作业,大幅降低人工成本与能源设备消耗;模式标准化后可向多水域、多城市推广,形成技术授权、运维服务等增量收益。

社会效益突出。突发事件响应时间由1小时内缩短至0.5小时以内,响应率提升至100%;助力生态绿色滨水区骨干网络建设,提升滨江岸线品质,打造精细化治理示范区。

环境效益明显。水环境问题投诉率下降50%,保证水域保洁绩效评价“优”级;采用智能电动装备,试点区域碳排放总量降低30%以上,符合上海“双碳”目标。

管理效益提升。以工单为抓手,响应流程耗时缩短80%,实现水域保洁向“精准防护”转变;形成可复制的“智慧水域保洁”标准体系,为长三角乃至全国提供参考;实现40米大型保洁船闲置再利用,助力上海城市形象提升。


四、收获启示

推广价值:本场景采用成熟可靠的模块化设计,技术风险可控,可覆盖城市内河、景观湖泊、水库、港口及近岸海域等多种水体,适用于各级政府水务管理部门、河道养护单位及旅游景区。核心“感知预测—智慧调度—作业处置”体系架构可标准化输出,通过参数配置快速适配不同水域特点,具备强劲的商业价值与技术延展性。

未来方向:本场景不仅响应了城市精细化治理与水环境保护的政策导向,更构建了具备数字化转型示范意义的行业解决方案。后续可拓展至水华预警、蓝藻治理、油污监测、非法排污监管等更广泛的水生态治理场景,形成越用越精准高效的良性循环,对推动我国水环境治理体系现代化转型具有重大而积极的意义。

Comments

    Comments
    AI Q&A
    Hi! I'm your AI friend for environmental Q&A.

    Feel free to ask me anything!

        DeepThink
        The responses are generated by the AI model you selected. IPE cannot guarantee the accuracy or completeness of the content, and it does not reflect our stance or views. AI Service Special Agreement